课程内容分为理论与实践两大模块。理论模块中通俗易懂地介绍深度学习中各大经典网络架构，并基于TensorFlow2版本进行实例演示，详细讲解网络模型训练方法与策略。在实践模块中将通过真实数据集和实际任务，让学习者掌握如何应用深度学习技术解决实际问题。项目实战涉及图像识别、自然语言处理和对抗生成网络等领域，从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。